本日の談話テーマ: 「後知恵バイアスについて」

最新情報: 「ChatGPT談話室」記事シリーズの企画を開始した目的等については、以下の「メタ心理学者とChatGPTの談話室 その一」の記事を参照してください。
http://www.kitaoka.co/note/meta/

この投稿は、(株)オフィス北岡代表の北岡泰典が配信する「メタ心理学者とChatGPTの談話室 その72」です。

今回は、「後知恵バイアス」について、ChatGPTに聞いてみました。

以下の文章は、(株) オフィス北岡代表の北岡泰典が Note で発信した投稿の引用となっています。


以下が、ChatGPTとの英語の質疑応答内容です。

ChatGPT FAQ #72 (6/6/23):

Q: I heard in one of the Youtube movie clips related to an IT specialist, that ChatGPT 3 and 3.5 were heavily oriented towards “Hindsight Bias”, while ChatGPT 4, after series of minor adjustments, suddenly began to overcome this problem.

Please comment on this.

A: As an AI language model, I don’t have direct knowledge of specific updates or improvements made to GPT versions beyond my knowledge cutoff in September 2021. However, I can provide some general information about GPT models and their limitations.

Hindsight bias refers to the tendency of individuals to perceive past events as more predictable than they actually were before they occurred. It is a cognitive bias that can affect human decision-making and judgment. While AI models like ChatGPT can generate responses based on patterns and information they’ve learned from training data, they do not possess personal experiences or real-time awareness like humans do.

The GPT models, including GPT-3 and GPT-3.5, can exhibit limitations such as generating plausible-sounding but incorrect or biased information, being sensitive to the phrasing or input order of the questions, and potentially lacking full context or accurate understanding of certain topics. These limitations can contribute to instances where the model may inadvertently exhibit hindsight bias or other biases inherent in the training data.

It’s important to note that OpenAI periodically releases updates and improvements to their models, which may address some of these limitations. However, without specific details about the adjustments made to ChatGPT 4, it’s difficult for me to comment on whether or how it specifically overcomes the hindsight bias issue.


以下が、DeepL の翻訳結果 (未編集) です。

Q:あるIT専門家のYoutube動画で、ChatGPT3、3.5は「後知恵バイアス」が強かったが、ChatGPT4は微調整を繰り返し、突然この問題を克服し始めたという話を聞いたことがあります。

これについて、コメントをお願いします。

A: AI言語モデルである私は、2021年9月以降に行われたGPTのバージョンアップや改善について、直接の知識は持っていません。しかし、GPTモデルとその限界に関するいくつかの一般的な情報を提供することはできます。

後知恵バイアスとは、過去の出来事が発生する前に、実際の出来事よりも予測可能であると認識する個人の傾向を指します。人間の意思決定や判断に影響を与える認知バイアスである。ChatGPTのようなAIモデルは、学習データから学習したパターンや情報をもとに回答を生成することができますが、人間のように個人の経験やリアルタイムの認識を持っているわけではありません。

GPT-3やGPT-3.5を含むGPTモデルは、もっともらしく聞こえるが不正確な情報や偏った情報を生成する、質問の言い回しや入力順序に敏感である、特定のトピックについて完全な文脈や正確な理解がない可能性があるなどの制約があることがあります。これらの限界は、モデルが不注意に後知恵バイアスやトレーニングデータに内在する他のバイアスを示す可能性がある。

OpenAIは定期的にモデルのアップデートと改良を行い、これらの限界のいくつかに対処している可能性があることに留意することが重要です。しかし、ChatGPT 4で行われた調整についての具体的な詳細がないため、後知恵バイアスの問題を具体的にどのように克服しているのか、コメントすることは困難です。


以上、本日の「メタ心理学者とChatGPTの談話」は、いかがでしたでしょうか?

北岡泰典「メタ心理学宣言」ページ: https://www.kitaoka.co/meta/

作成 2023/6/11